Matching démographiques pour le test n'est pas important?

24 juillet 2008
Publié par Krzysztof P.

demographic_chart Lors de la sélection de l'échantillon de répondants pour les besoins des tests avec les utilisateurs, souvent plupart d'entre nous est guidé par les statistiques et les recherches de marketing visant à cibler les utilisateurs de définir les âges site testé.

Il est confortable, naturel et évident que le processus de sélection des testeurs correspondaient aux directives, ce qui est souvent au département ou à la stratégie plus large -. Commercialisation Mais est-ce la bonne approche? Ne critère démographique doit être celle qui détermine dans une large mesure le choix des candidats à des fins de tests?

Lorsque j'ai lu un article décrivant une interview avec Dana Chisnell (auteur du livre
Manuel des tests d'utilisation), j'ai commencé à penser sérieusement, et ressemble réellement à l'approche de sélection des individus à tester pour moi et comment ça plupart d'entre nous, est aussi d'organiser, mener et analyser de telles études.

Fondamentalement, tout comme vous avez mentionné ci-dessus, la sélection de l'âge (démographique) semble le moyen le plus évident et naturel de définir des groupes d'utilisateurs, dont nous avons sélectionné les répondants.

Mais que faire si on y regarde d'une façon légèrement différente ...

Voilà comment les utilisateurs se comportent sur la page, dans une large mesure de déterminer leurs habitudes, les compétences et les connaissances possédées. Ces comportements vérifie habituellement et interface de service limitée, qui ne peuvent comporter une approche intégrée utilisant leur comportement, qui peuvent à leur tour une certaine façon limiter la liberté des utilisateurs dans l'utilisation du service.

Cependant, ce qui est le plus important est que si vous êtes un jeune de 20 ans ne vous rend pas un spécialiste de super dans l'information et l'informatique. Également que vous êtes âgé de 60 ans ne signifie pas que vous êtes utilisateur d'Internet sans défense. Par analogie: si vous êtes intéressés par un prêt pour une voiture ne signifie pas que vous êtes 26-30 ans et les plus riches en moyenne. Vous pourriez aussi bien être 50 ans, ont beaucoup d'argent, mais maintenant vous avez un problème temporaire de liquidité et la voiture dont vous avez besoin.

S'appuyant uniquement sur l'âge comme un facteur déterminant de l'aptitude pour les tests, appartenant à la cible et de déterminer l'intérêt pour le sujet de test est très glissante. Bien sûr - la probabilité de trouver une personne dans un groupe d'âge spécifique corrélée avec les traits sélectionnés est supérieure, mais cela ne signifie pas que est égal à 100%. Il est important, quelle est la volonté réelle de l'utilisateur (s'il est intéressé à des questions), il est important de ce que sa connaissance réelle d'un sujet, il est important ce sont ses besoins réels. Seulement alors, il est important que ce soit 25 ou 55 ans.

Ainsi, en s'appuyant uniquement sur l'âge comme un indice déterminant de la convenance et la sélection pour le groupe test est très risqué. Pourquoi? Comme les résultats que nous obtenons de ces tests peuvent être peu fiables (ce qui est bien sûr toujours un risque). Donc important est la sélection des personnes aptes pour les tests.

Dana Chisnell propose que dès le début, en quelques mots afin de déterminer les caractéristiques des utilisateurs qui nous intéresse. Seulement de choisir la caractérisation adéquate d'une telle personne. Et bien sûr possible d'utiliser une variété de facteurs qui décrivent le testeur potentiel.

Pour tester la soi-disant. Bug-ci ne sont pas vraiment d'une grande importance, que nous sélectionnons. Pour tester użytecznościowych est l'un des facteurs les plus importants et devraient sérieusement penser à qui est responsable de nos besoins. L'approche critique de l'argument de recherche de marché n'apportera que exclusivement égarés. En un mot: partout où vous devez penser!